Prova Métodos Quantitativos de Apoio à Decisão RESOLVIDO-10

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10/01/2021 Cosmos · Cosmos
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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
1)
2)
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o prazo estabelecido. Boa prova!
Avalie o texto a seguir: 
"Técnica que consiste em obter os elementos da amostra por facilidade e disposição". 
A técnica descrita pelo texto e sua característica são apresentadas na alternativa:
Alternativas:
Amostragem por conveniência; não probabilística.  CORRETO
Amostragem por julgamento; probabilística.
Amostragem estratificada; probabilística.
Amostragem aleatória simples; probabilística.
Amostragem por julgamento; não probabilística.
Código da questão: 49846
Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados: 
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao
longo da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico. 
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno
da média é uniforme. 
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – V – F – V.  CORRETO
V – V – V – V.
F – F – V – F.
F – F – F – F.
V – F – F – F.
Código da questão: 49852
Resolução comentada:
O texto descreve a amostragem por conveniência, o responsável pela seleção coleta
os elementos da amostra de acordo com o que seja melhor para ele. 
Trata-se assim de um tipo de amostragem não probabilística, pois não
conseguiremos representar o universo com base em seus elementos.
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva: 
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos
elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à
mediana, como indicado na assertiva). 
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser
observados. 
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados
em torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição
simétrica). 
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for
diferente da mediana, gerando assim essa condição. 
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
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3)
4)
"Consiste em uma sequência de instruções para que uma determinada entrada possa
gerar um determinado resultado". 
Muito empregado no âmbito da programação linear e no meio computacional, o texto
apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
Limitação.
Planejamento.
Algoritmo.  CORRETO
Planograma.
Organograma.
Código da questão: 49871
Considere as seguintes informações com relação ao tema probabilidades: 
I – Evento. 
II - Espaço amostral. 
III - Eventos mutuamente exclusivos. 
IV - Probabilidade de ocorrência de um evento.
A - Todos os resultados possíveis de um determinado experimento. 
B - Razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número de resultados
possíveis. 
C - Situações que não podem ocorrer simultaneamente. 
D - Qualquer resultado ou evento de um experimento.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – D; II – A; III – C; IV – B.  CORRETO
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Código da questão: 49858
Resolução comentada:
O texto apresenta o conceito de algoritmo, que consiste na sequência de passos que
serão seguidos, a partir de uma determinada entrada, para que se atinja um
determinado resultado.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. D – Um evento corresponde a qualquer resultado de um experimento. Por
exemplo, obter o valor 3 após o lançamento de um dado é um evento. 
II. A – O espaço amostral corresponde a todos os eventos possíveis em um dado
experimento. Por exemplo, ao lançar um dado, posso obter seis resultados (1, 2, 3, 4,
5 ou 6) – eles configuram o meu espaço amostral. 
III. C – Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer ao
mesmo tempo. Uma pessoa não pode viajar e ficar em casa ao mesmo tempo – tais
eventos são mutuamente exclusivos (a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do
outro). 
IV. B – A probabilidade de ocorrência de um evento é expressa pela equação: 
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos
possíveis).
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5)
6)
7)
__________ consiste em uma função utilizada para estimar um parâmetro da população a
partir de estatísticas de uma amostra. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Coeficiente de variação.
Distribuição normal.
Somatório.
Estimador.  CORRETO
Desvio padrão.
Código da questão: 49860
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese: 
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados. 
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I. 
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I. 
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – V – F – V.  CORRETO
F – F – V – F.
V – F – F – F.
V – V – V – V.
F – F – F – F.
Código da questão: 49867
Avalie o texto a seguir: 
"Um teste de hipótese começa com uma avaliação cuidadosa das afirmativas a serem
comparadas. 
A afirmativa que será testada é a chamada __________, que afirma que o parâmetro
populacional assume um determinado valor fixo. O objetivo do teste é rejeitar essa
condição - que é confrontada com a __________". 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
Resolução comentada:
Quando desejamos, a partir de uma amostra, definir um parâmetro da população
com uma boa aproximação de sua situação real estamos definindo um estimador.
Esse estimador permitirá que tenhamos referência de aspectos relevantes de nossa
população, sem termos que explorar cada um de seus elementos. 
Assim, a média aritmética amostral é um estimador da média aritmética
populacional – o que para populações de tamanho expressivo, pode ser nos ajudar
muito em diferentes situações.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da
coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm
nenhuma relação com as informações da amostra. 
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I. 
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato
verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II. 
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível
de significância.
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8)
9)
Alternativas:
Hipótese nula (H0), hipótese alternativa (H1).  CORRETO
Hipótese inicial (H0), hipótese final (H1).
Hipótese nula (H0), hipótesecomplementar (H1).
Hipótese inicial (H0), hipótese complementar (H1).
Hipótese preliminar (H0), hipótese complementar (H1).
Código da questão: 49865
Considere as seguintes informações com relação a estimadores: 
I - Estimador pontual. 
II - Estimador pontual da proporção populacional. 
III - Intervalo de confiança. 
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada
e o tamanho total da amostra. 
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional. 
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a
população dentro do intervalo de confiança estabelecido. 
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja
errado (corresponda ao valor da população).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – B; II – A; III – D; IV – C.  CORRETO
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Código da questão: 49863
Avalie as assertivas com relação à metodologia de programação linear: 
I - A técnica tem base matemática e permite a definição da melhor utilização dos recursos
de uma companhia. 
II - O método pode ser aplicado para escolher o mix de produtos que otimizará o lucro da
empresa diante da capacidade instalada. 
Resolução comentada:
A hipótese inicialmente apresentada é a hipótese nula (H0). A ideia é refutar tal
hipótese, de forma que surjam a força das evidências diante dessa proposta inicial. 
Posteriormente, ela é confrontada com a hipótese alternativa (H1) – que pode ser
unilateral ou bilateral.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um
parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente
coincide com o parâmetro populacional. 
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na
expressão: 
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da
amostra). 
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de
que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao
valor da população). 
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros
populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de
confiança pré-determinado.
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10)
III - Por restrições específicas, o método não pode ser usado para definir a melhor rota (que
minimizará o tempo e custo de transporte de uma empresa). 
IV - O método só pode ser aplicado para situações que possuam quatro ou mais variáveis
envolvidas. 
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – F – V – F.
V – V – V – V.
F – V – F – V.
V – V – F – F.  CORRETO
F – F – F – F.
Código da questão: 49872
Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e de
modelagem por meio de programação linear: 
I – Otimização. 
II – Restrições. 
III - Variáveis de decisão. 
IV – Parâmetros.
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo. 
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema por
meio de diversos testes realizadas com elas. 
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a
obtenção de uma solução ótima. 
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para permitir a
obtenção da solução para o problema.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – C; II – A; III – B; IV – D.  CORRETO
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas: 
I – Verdadeira. Essa técnica matemática tem realmente o objetivo de auxiliar a
companhia na melhor aplicação dos seus recursos. 
II – Verdadeira. Com certeza, a programação linear pode ser aplicada na definição do
mix de produtos, com base nas condições existentes. 
III – Falsa. O método pode ser utilizado com essa finalidade de otimização de rotas
de transporte, desde que a relação entre as variáveis seja linear. 
IV – Falsa. Também falsa, pois o método pode ser aplicado para situações com dois
ou mais variáveis envolvidas.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir: 
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da
função-objeto do modelo que está sendo estudado. 
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas
ao modelo. 
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e
controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à
solução otimizada.
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no
modelo para que se possa determinar a solução otimizada.
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Código da questão: 49873
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