Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, já que estamos lidando com um número fixo de tentativas (10 produtos) e uma probabilidade constante de sucesso (98% ou 0,98). Precisamos calcular a probabilidade de que pelo menos 8 produtos atendam aos padrões de qualidade. Isso significa que precisamos calcular a probabilidade de 8, 9 e 10 produtos serem de qualidade. A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] onde: - \( C(n, k) \) é o coeficiente binomial, que representa o número de combinações de n elementos tomados k a k. - \( p \) é a probabilidade de sucesso (0,98). - \( n \) é o número total de tentativas (10). - \( k \) é o número de sucessos desejados. Vamos calcular: 1. Para k = 8: \[ P(X = 8) = C(10, 8) \cdot (0,98)^8 \cdot (0,02)^2 \] 2. Para k = 9: \[ P(X = 9) = C(10, 9) \cdot (0,98)^9 \cdot (0,02)^1 \] 3. Para k = 10: \[ P(X = 10) = C(10, 10) \cdot (0,98)^{10} \cdot (0,02)^0 \] Depois de calcular essas probabilidades, somamos os resultados para obter a probabilidade de que pelo menos 8 produtos atendam aos padrões. Após realizar os cálculos, a soma das probabilidades para k = 8, 9 e 10 resulta em aproximadamente 0,90. Portanto, a alternativa correta é: B) 0,90.