Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média de gastos, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (R$ 800,00). - \(z\) é o valor crítico para 95% de confiança (aproximadamente 1,96). - \(\sigma\) é o desvio padrão (R$ 150,00). - \(n\) é o tamanho da amostra (25). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{150}{\sqrt{25}} = \frac{150}{5} = 30 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 800 \pm 1,96 \times 30 \] \[ IC = 800 \pm 58,8 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (800 - 58,8, 800 + 58,8) \] \[ IC = (741,2, 858,8) \] Agora, vamos analisar as alternativas: A) (760,0, 840,0) - Não está correto. B) (775,0, 825,0) - Não está correto. C) (770,0, 830,0) - Não está correto. D) (750,0, 850,0) - Não está correto. Nenhuma das alternativas apresentadas corresponde ao intervalo de confiança calculado. Portanto, parece que há um erro nas opções fornecidas. Você pode verificar se as opções estão corretas ou se há mais informações?