DISTRIBUIÇÃO NORMAL 1

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 ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1694_EX_A9_202103074693_V1 15/09/2022
Aluno(a): LETICIA MACHADO FERREIRA 2022.2 EAD
Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202103074693
 
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≥ 3.
 0,0013
0,9987
0,5
0,4987
1
Respondido em 15/09/2022 21:21:01
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5
- 0,4987 = 0,0013.
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
 Questão1
 Questão2
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15/09/2022 23:44 EPS
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18,4%
26,4%
 86,4%
36,4%
11,4%
Respondido em 15/09/2022 21:21:27
 
 
Explicação: 50 + 36,4 = 86,4%
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a curva de Gauss padronizada. Além do
cálculo de probabilidades, a estatística Z ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de
que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se o peso das pessoas de um grupo tem
distribuição Normal de probabilidades com média 60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse
grupo e que pesa 75 Kg, o valor padronizado de Z é:
-1
 1,5
1
2,5
2
Respondido em 15/09/2022 21:21:34
 
 
Explicação: 75 Kg - 60 Kg =15 Kg ou 1,5 desvio padrão acima da média, ou seja z=1,5 (Alternativa C)
 
 
A variável aleatória Z tem distribuição Normal de probabilidades, cujo gráfico é a curva de Gauss padronizada. Além do
cálculo de probabilidades, a estatística Z ou o valor padronizado de Z serve para mostrar o número de desvios padrão de
que um dado se afasta da média numa distribuição Normal de probabilidades. Se o peso das pessoas de um grupo tem
distribuição Normal de probabilidades com média 60 Kg e desvio padrão 10 Kg, então, para um indivíduo retirado desse
grupo e que pesa 85 Kg, o valor padronizado de Z é:
1
-1
 2,5
2
1,5
 Questão3
 Questão4
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Respondido em 15/09/2022 21:21:40
 
 
Explicação: 85 Kg - 60 Kg = 25 Kg ou 2,5 desvios padrão acima da média, ou seja z=2,5 (Alternativa E)
 
 
A altura de um grupo de funcionários da empresa BIGTALL tem distribuição Normal de média 160 centímetros e desvio
padrão 10 centímetros. Então, a altura de um funcionário dessa empresa, que está 1 desvio padrão acima da média é:
180 centímetros
155 centímetros
165 centímetros
 170 centímetros
150 centímetros
Respondido em 15/09/2022 21:21:45
 
 
Explicação: A altura h do funcionário em centímetros é h=160+1x10= 170 centímetros (Alternativa D)
 
 
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1 (100%). A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é
0,5 (50%) e maior do que zero é 0,5 (50%). Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,9?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,471 (47,1%) para z=1,9).
 
12,9%
47,19%
 2,9%
22,9%
7,19%
Respondido em 15/09/2022 21:21:50
 
 
Explicação: 50 - 47,1 = 2,9%
 
 
 Questão5
 Questão6
7
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Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,5) = 0,4938. Sabendo disso,
determine a probabilidade para Z ≥ 2,5.
0,0347
 0,0062.
1
0,4368
0,5
Respondido em 15/09/2022 21:21:52
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5
- 0,4938 = 0,0062.
 
 
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938. Determine
a probabilidade para Z ≥ 2,50.
 0,0062
0,4938
0,9938
0,5
1
Respondido em 15/09/2022 21:23:44
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5
- 0,4938 = 0,0062.
 
 
 
 Questão
 Questão8
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