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Disciplina: Administração da Produção e Operações Questionário e Exercícios 1) Quais os Insumos que o Sistema de Produção transforma? R: Matérias Primas; Pessoal; Máquinas; Prédios; Etc; 2) Quais os fatores mais importantes que afetam a Administração da Produção e Operações hoje em dia? R: Competitividade Global; Desafios de produtos e serviços; Custos; Rápida expansão tecnológica; Questões de responsabilidade social; Escassez de recursos; 3) Quais as categorias de tomada de decisões existentes para APO? R: As Categorias são: Decisões estratégicas; Decisões operacionais; Decisões de controle. 4) Quais as questões de responsabilidade Social que afetam a APO? R: Atividades Consumidor; Regulamentos do governo; Interesse próprio; Impacto ambiental; Impacto sobre empregados; Planos de produção e tecnologia de produção; Alocação de recursos para alternativas estratégicas; Plano de instalação capacidade, localização e Lay out. 5) A Estratégia de Operações deriva da Missão Corporativa e da Estratégia de Negócios, o que é missão Corporativa? R: É um conjunto de metas de longo prazo únicas para cada organização e que inclui declarações sobre o tipo de negócio em que a empresa quer estar , quem são seus clientes, suas convicções básicas a respeito dos negócios e suas metas de sobrevivência, crescimento e lucratividade. 6) O que é Estratégia de Negócios? R: É um plano de ação de longo prazo de uma organização e constitui um mapa de como realizar a missão corporativa. 7) Quais são os elementos da Estratégia de Operações? R: Posicionando o sistema de produção; Foco da produção; Planos de produto e Serviços; Planos de processo e tecnologia de produção; Alocação de recursos para alternativas estratégicas; Planos de instalação: o Capacidade; o Localização; o Lay out 8) Qual seria a prioridade competitiva para o Posicionamento Estratégico para o setor de Serviços? R: Baixos custos de produção: o Custo único de cada produto/Serviço, inclusive custos de mão de obra, materiais e gastos gerais; Desempenho de entrega: o Entrega rápida; o Entrega no tempo certo; Produtos e serviços de alta qualidade: o Percepções dos clientes quanto ao grau de excelência exibido pelos produtos e serviços; Serviços ao cliente e flexibilidade: o Capacidade de mudar rapidamente a produção conforme os produtos e serviços da encomenda e outros volumes de produção; 9) Qual seria a prioridade competitiva para o Posicionamento Estratégico para o setor de Operações? R: Produtos personalizados ou padrão; Produção focalizada no produto ou processo; Estoque-Produzir para estoque ou por 10) A estratégia de operações deve estar vinculada á? R: Planos de produto e prioridades competitivas definidos na estratégia de negócios; 11) Quais os motivos que nos leva a fazer previsões para APO? R: Planejamento de novas instalações; Planejamento da produção; Programação de força de trabalho 12) Quais os métodos qualitativos de Previsão APO? R: Consenso do comitê executivo; Método Delphi; Pesquisa da equipe de vendas; Pesquisa de clientes; Analogia histórica; Pesquisa de mercado. 13) É correto afirmar: que o método de previsão depende da etapa do ciclo de vida de um produto? R: Sim, A analogia histórica e as pesquisas de mercado descrevem procedimentos úteis para novos produtos e serviços e que dependem do ciclo de vida do produto; 14) Quais são os métodos quantitativos de previsão APO? R: Regressão linear; Média móvel; Média ponderada móvel; Exponencial móvel; Exponencial móvel com tendência; 15) O que significa Previsões de longo prazo? R: Significa estimar futuras ao longo de intervalo de tempo normalmente maiores do que um ano. 16) O que previsão da precisão? R: Precisão do modelo de previsão refere-se ao quão próximo os dados reais seguem as previsões; 17) É correto afirmar: Que previsões de curto prazo sustentam as decisões estratégicas de um produto ou serviço? R: Sim, pois as previsões oferecem informações aos gerentes de operações para tomarem decisões, como por exemplo: Quanto de estoque de um determinado produto deve ser mantido para o próximo mês; Quanto de cada produto deve ser produzido na próxima semana; Quanto de cada matéria prima deve ser encomendado para ser entregue na próxima semana; Quantos trabalhadores devem trabalhar em tempo integral e horas extras na próxima semana; 18) O que é método de previsão por regressão linear? R: É um método de previsão que estabelece uma relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. 19) O que é coeficiente de correlação? R: O coeficiente de correlação ( r ) explica a importância relativa entre x e y, onde o sinal indica a direção da relação e o valor absoluto mostra a força de relação; 20) O que é coeficiente de determinação? R: O coeficiente de determinação ( r² ) é o quadrado do coeficiente da correlação. Ela ilustra quanto da variação na variável dependente y é explicada por x ou pela linha de tendência. 21) Os dados a seguir mostram o nº de nascimentos em cada um dos últimos 8 anos em pequena maternidade: Ano Nascimentos 1 565 2 590 3 583 4 597 5 615 6 611 7 610 8 623 a) Use a regressão linear simples para prever o nº atual de nascimentos para um dos três próximos anos; ANO NASCIMENTOS (Y) PERÍODO- ANO (X) X² Y² X.Y 1 565 1 1 319225 565 2 590 2 4 348100 1180 3 583 3 9 339889 1749 4 597 4 16 356409 2388 5 615 5 25 378225 3075 6 611 6 36 373321 3666 7 610 7 49 372100 4270 8 623 8 64 388129 4984 Ʃ Ʃy = 4794 Ʃx = 36 Ʃx² = 204 Ʃy² = 2875398 Ʃx.y = 21877 - Regressão linear simples; Resultado: PREVISÃO PARA OS TRES PRÓXIMOS ANOS (Y9, Y10,Y11): Ano-09) ( ) Ano-10) ( ) Ano-11) ( ) ANO NASCIMENTOS (Y) 9 631,84 10 639,08 11 646,32 b) Determine o coeficiente de Correlação para os dados e interprete os resultados; - Coeficiente de Correlação (r); ( ( ) ) ( ( ) ) Resultado r com sinal positivo significa que há uma relação positiva forte entre o período do ano e os valores de nascimentos. c) Determine o coeficiente de Determinação para os dados e interprete os resultados. ( ) ( ) Indica que 84% da variação esta relacionado com o período do ano e 12% não se explica pelo período do ano. 22) A IPC precisa estimar suas vendas para o próximo ano. Os 6 últimos anos de dados de receita corresponde á linha de computadores XT da empresa encontra-se na tabela abaixo: ANO Receitas US$ mil 1 2,4 2 5,9 3 15,5 4 27,8 5 35,9 6 38,1 a) Supondo que os dados de vendas acima sejam representativos das vendas esperadas para próximo ano, use a análise da regressão linear simples para prever as receitas de vendas para o próximo ano (ano 7); ANO Receitas US$ mil (Y) PERÍODO- ANO (X) X² Y² X.Y 1 2,4 1 1 5,76 5,76 2 5,9 2 4 34,81 139,24 3 15,5 3 9 240,25 2162,25 4 27,8 4 16 772,84 12365,44 5 35,9 5 25 1288,81 32220,25 6 38,1 6 36 1451,61 52257,96 Ʃ Ʃy = 125,6 Ʃx =21 Ʃx² = 91 Ʃy² = 3794,08 Ʃx.y = 99150,9 - Regressão linear simples; Resultado:PREVISÃO PARA O PRÓXIMO ANO (Y7): Ano-09) ( ) ANO Receita US$ mil (Y) 7 49,011 b) Determine o coeficiente de Correlação para os dados e interprete os resultados; - Coeficiente de Correlação (r); ( ( ) ) ( ( ) ) Resultado r com sinal positivo significa que há uma relação positiva forte entre o período do ano e as receitas. c) Determine o coeficiente de Determinação para os dados e interprete os resultados. ( ) ( ) Indica que 96% da variação esta relacionado com o período do ano e 4% não se explica pelo período do ano.
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