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UERJ – INSTITUTO DE QUÍMICA – DEP. QUÍMICA ANALÍTICA INTRODUÇÃO À QUIMIOMETRIA Prof. Luna 8ª. LISTA DE EXERCÍCIOS Questão Única A gerência de uma empresa de envasamento de refrigerantes quer desenvolver um método para transferir os custos de entrega aos clientes. Embora um dos custos esteja claramente relacionado ao tempo de transporte dentro de um determinado roteiro, uma outra variável de custo reflete o tempo necessário para descarregar as caixas de refrigerantes no ponto de entrega. Foi selecionada uma amostra de 20 entregas dentro de um determinado roteiro. Os tempos de entrega e o número de caixas entregues foram registrados na tabela abaixo: Cliente Número de caixas Tempo de entrega (min) Cliente Número de caixas Tempo de entrega (min) 1 52 32,1 11 161 43,0 2 64 34,8 12 184 49,4 3 73 36,2 13 202 57,2 4 85 37,8 14 218 56,8 5 95 37,8 15 243 60,6 6 103 39,7 16 254 61,2 7 116 38,5 17 267 58,2 8 121 41,9 18 275 63,1 9 143 44,2 19 287 65,6 10 157 47,1 20 298 67,3 Desenvolva um modelo de regressão linear simples para prever o tempo de entrega com base no número de caixas entregues. a) Utilize o método dos mínimos quadrados para calcular os coeficientes de regressão, b0 e b1. b) Interprete o significado b0 e b1 neste problema. c) Faça a previsão para o tempo de entrega de 150 caixas de refrigerantes. d) Você deveria utilizar o modelo para prever o tempo de entrega para um cliente que esteja recebendo 500 caixas de refrigerantes? Por que sim ou por que não? e) Determine o coeficiente de determinação, r2, e explique o seu significado neste problema. f) Realize a análise dos resíduos. Construa o gráfico dos resíduos padronizados versus os valores preditos pelo modelo de regressão. Existe alguma evidência de um padrão nos resíduos. Explique. g) No nível de significância de 0,05 existem evidências de uma relação linear entre o tempo de entrega e o número de caixas entregues? h) Construa uma estimativa para o intervalo de confiança de 95% para o tempo de entrega correspondente para a média aritmética do tempo de entrega de 150 caixas de refrigerantes. i) Construa um intervalo de confiança de 95% para o tempo de entrega correspondente para uma única entrega de 150 caixas de refrigerantes. j) Construa uma estimativa para o intervalo de confiança de 95% dos parâmetros do modelo. k) Construa o gráfico de dispersão e insira a reta dos mínimos quadrados. l) Determine a estatística de Durbin-Watson e, no nível de significância de 0,05, determine se existe autocorrelação nos resíduos. m) Verifique o pressuposto da normalidade através dos gráficos de caixa e da distribuição de probabilidade normal. Faça o teste de normalidade. n) Verifique a igualdade da variância dos resíduos. Discuta o resultado