Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção de sucesso (neste caso, 60% ou 0,6), - \( n \) é o número total de entrevistados (200). Substituindo os valores na fórmula: 1. Calcule \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,6 \times (1 - 0,6) = 0,6 \times 0,4 = 0,24 \] 2. Agora, divida por \( n \): \[ \frac{0,24}{200} = 0,0012 \] 3. Por fim, tire a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,0012} \approx 0,03464 \] Assim, o erro padrão é aproximadamente 0,035. Agora, vamos analisar as alternativas: a) 0,05 b) 0,06 c) 0,07 d) 0,08 Nenhuma das alternativas corresponde exatamente ao valor calculado, mas a mais próxima é a) 0,05. Portanto, a resposta correta é a) 0,05.