Para resolver essa questão, precisamos calcular a probabilidade de um cliente esperar mais de 12 minutos em uma distribuição normal com média (μ) de 10 minutos e desvio padrão (σ) de 2 minutos. 1. Calcular o valor z: O valor z é dado pela fórmula: \[ z = \frac{X - \mu}{\sigma} \] onde \(X\) é o valor que estamos analisando (12 minutos). Substituindo os valores: \[ z = \frac{12 - 10}{2} = \frac{2}{2} = 1 \] 2. Consultar a tabela da distribuição normal: Agora, precisamos encontrar a probabilidade acumulada para \(z = 1\). A tabela da distribuição normal nos dá a probabilidade de um valor ser menor que \(z\). Para \(z = 1\), a probabilidade acumulada é aproximadamente 0,8413. 3. Calcular a probabilidade de esperar mais de 12 minutos: Como queremos a probabilidade de esperar mais de 12 minutos, precisamos subtrair a probabilidade acumulada de 1: \[ P(X > 12) = 1 - P(X < 12) = 1 - 0,8413 = 0,1587 \] Portanto, a probabilidade de um cliente esperar mais de 12 minutos é: a) 0,1587.