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a) 0.2 
 b) 0.25 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta:** c) 0.3. **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X = 3) = C(5, 3) * 
(0.8)^3 * (0.2)^2 = 10 * 0.512 * 0.04 = 0.2048, aproximadamente 0.3. 
 
29. Em uma caixa com 5 bolas brancas, 3 azuis e 2 verdes, qual é a probabilidade de 
retirar 1 bola de cada cor em 3 retiradas? 
 a) 0.1 
 b) 0.15 
 c) 0.2 
 d) 0.25 
 **Resposta:** c) 0.2. **Explicação:** A probabilidade de retirar 1 bola de cada cor em 3 
retiradas é dada por (5/10) * (3/9) * (2/8) = 30/720 = 0.2. 
 
30. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "2"? 
 a) 0.5 
 b) 0.67 
 c) 0.75 
 d) 0.83 
 **Resposta:** b) 0.67. **Explicação:** A probabilidade de não obter "2" em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter "2" em 3 lançamentos é (5/6)^3 
= 0.5787. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um "2" é 1 - 0.5787 ≈ 0.67. 
 
31. Em uma urna com 4 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes, qual é a probabilidade de 
retirar 2 bolas vermelhas e 1 azul em 3 retiradas? 
 a) 0.1 
 b) 0.15 
 c) 0.2 
 d) 0.25 
 **Resposta:** b) 0.15. **Explicação:** A probabilidade de retirar 2 vermelhas e 1 azul é 
dada por C(4, 2) * C(3, 1) / C(9, 3) = (6 * 3) / 84 = 0.15. 
 
32. Um estudante tem 70% de chance de passar em uma prova. Qual é a probabilidade de 
ele passar em 3 de 5 provas? 
 a) 0.2 
 b) 0.25 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta:** c) 0.3. **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X = 3) = C(5, 3) * 
(0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 = 0.3087, aproximadamente 0.3. 
 
33. Em uma caixa com 6 bolas vermelhas e 4 bolas pretas, qual é a probabilidade de 
retirar 3 bolas vermelhas em 5 retiradas? 
 a) 0.1 
 b) 0.2 
 c) 0.25 
 d) 0.3 
 **Resposta:** b) 0.2. **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 vermelhas em 5 
retiradas é dada por C(6, 3) * C(4, 2) / C(10, 5) = (20 * 6) / 252 = 0.2. 
 
34. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "4"? 
 a) 0.5 
 b) 0.67 
 c) 0.75 
 d) 0.83 
 **Resposta:** d) 0.83. **Explicação:** A probabilidade de não obter "4" em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter "4" em 6 lançamentos é (5/6)^6 
= 0.3349. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um "4" é 1 - 0.3349 ≈ 0.83. 
 
35. Em um baralho de 52 cartas, qual é a probabilidade de tirar um ás ou um rei? 
 a) 0.1 
 b) 0.2 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta:** b) 0.2. **Explicação:** Existem 4 ases e 4 reis em um baralho, totalizando 
8 cartas. Portanto, a probabilidade é 8/52 = 0.1538, aproximadamente 0.2. 
 
36. Um estudante tem 80% de chance de passar em uma prova. Qual é a probabilidade de 
ele passar em todas as 4 provas? 
 a) 0.5 
 b) 0.67 
 c) 0.8 
 d) 0.9 
 **Resposta:** c) 0.8. **Explicação:** A probabilidade de passar em todas as 4 provas é 
(0.8)^4 = 0.4096, aproximadamente 0.4. 
 
37. Em uma urna com 5 bolas vermelhas e 3 bolas azuis, qual é a probabilidade de retirar 
uma bola vermelha e uma azul em duas retiradas? 
 a) 0.1 
 b) 0.15 
 c) 0.2 
 d) 0.25 
 **Resposta:** c) 0.2. **Explicação:** A probabilidade de retirar uma vermelha e uma 
azul é dada por (5/8)*(3/7) + (3/8)*(5/7) = 15/56 + 15/56 = 30/56 = 0.2. 
 
38. Um dado é lançado 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 "6"? 
 a) 0.2 
 b) 0.25 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta:** b) 0.25. **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X = 3) = C(10, 
3) * (1/6)^3 * (5/6)^7 = 120 * (1/216) * (78125/279936) = 0.25. 
 
39. Em uma sala com 30 alunos, qual é a probabilidade de que pelo menos dois 
compartilhem o mesmo aniversário? 
 a) 0.5 
 b) 0.67 
 c) 0.75 
 d) 0.9

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