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**Resposta:** b) 0,20. 
 **Explicação:** Calculamos todas as combinações que resultam em soma menor que 
10. A probabilidade total é 0,20. 
 
30. Uma pesquisa indica que 70% das pessoas preferem filmes de ação. Se 8 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 5 prefiram filmes 
de ação? 
 a) 0,200 
 b) 0,250 
 c) 0,300 
 d) 0,350 
 **Resposta:** c) 0,300. 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = C(8,5) * (0,7)^5 * (0,3)^3. 
Calculando, obtemos 0,300. 
 
31. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta de paus ou 
uma carta de copas? 
 a) 1/26 
 b) 1/13 
 c) 1/4 
 d) 1/2 
 **Resposta:** c) 1/2. 
 **Explicação:** Existem 13 cartas de paus e 13 cartas de copas. Portanto, a 
probabilidade de tirar uma carta de paus ou copas é (13 + 13)/52 = 26/52 = 1/2. 
 
32. Uma urna contém 15 bolas, 6 são brancas e 9 são pretas. Se 3 bolas são retiradas ao 
acaso, qual a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
 a) 0,60 
 b) 0,70 
 c) 0,80 
 d) 0,90 
 **Resposta:** b) 0,70. 
 **Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma bola branca é (9/15) * (8/14) * 
(7/13). Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser branca é 1 - P(nenhuma branca) 
= 0,70. 
 
33. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja igual a 9? 
 a) 0,25 
 b) 0,20 
 c) 0,15 
 d) 0,10 
 **Resposta:** b) 0,20. 
 **Explicação:** As combinações que resultam em 9 são (3,3,3), (1,4,4), (2,3,4), etc. A 
probabilidade total é 0,20. 
 
34. Em uma sala de aula, 60% dos alunos são meninas. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam meninas? 
 a) 0,200 
 b) 0,250 
 c) 0,300 
 d) 0,350 
 **Resposta:** c) 0,300. 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0,6)^3 * (0,4)^2. 
Calculando, obtemos 0,300. 
 
35. Uma caixa contém 20 bolas, 10 são vermelhas e 10 são azuis. Se 2 bolas são retiradas 
sem reposição, qual a probabilidade de que ambas sejam da mesma cor? 
 a) 0,40 
 b) 0,50 
 c) 0,60 
 d) 0,70 
 **Resposta:** c) 0,50. 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar duas bolas vermelhas é (10/20) * (9/19) e para 
as azuis é a mesma. Portanto, a probabilidade total é 0,50. 
 
36. Um estudante tem 85% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em 6 de 8 exames? 
 a) 0,200 
 b) 0,250 
 c) 0,300 
 d) 0,350 
 **Resposta:** d) 0,350. 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(8,6) * (0,85)^6 * (0,15)^2. 
Calculando, obtemos 0,350. 
 
37. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
 a) 0,200 
 b) 0,250 
 c) 0,300 
 d) 0,400 
 **Resposta:** b) 0,250. 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = C(10,5) * (0,5)^5 * (0,5)^5. 
Calculando, obtemos 0,250. 
 
38. Uma urna contém 8 bolas vermelhas e 12 bolas verdes. Se 4 bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam vermelhas? 
 a) 0,300 
 b) 0,400 
 c) 0,500 
 d) 0,600 
 **Resposta:** a) 0,300. 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de ter 0 ou 1 vermelha e subtraímos de 1. A 
probabilidade total é 0,300. 
 
39. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja maior que 12? 
 a) 0,25 
 b) 0,30