Estatística Descritiva N2 Substitutiva - UAM b

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	Curso
	GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA DP211 - 202110.ead-15256.01 
	Teste
	20211 - PROVA SUBSTITUTIVA 
	Iniciado
	06/02/21 20:07 
	Enviado
	06/02/21 20:52 
	Status
	Completada 
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos   
	Tempo decorrido
	45 minutos 
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
· Pergunta 1 
1 em 1 pontos
	
	
	
	O percentual referente a cada resultado perante ao todo recebe o nome de frequência relativa e é mais uma importante informação a ser acrescentada na tabela. A tabela abaixo refere-se aos dados dos salários de uma empresa de transporte coletivo. 
  
  
	CARGO 
	SALÁRIO 
	f 
	F 
	Gerente de Transporte 
	R$8.500,00 
	1 
	1 
	Fiscal 
	R$1.800,00 
	3 
	16 
	Motorista 
	R$2.200,00 
	15 
	19 
  
De acordo com a tabela de frequência acima, pode-se afirmar que: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
a frequência relativa do cargo de fiscal é 15,79%. 
	Resposta Correta: 
	
a frequência relativa do cargo de fiscal é 15,79%. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. A frequência relativa (f) é a divisão da frequência pela frequência absoluta total dada em percentual, ou seja: 
	
	
	
· Pergunta 2 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Histograma é uma representação gráfica de um conjunto de dados e constitui-se numa importante ferramenta que viabiliza a obtenção de uma visão geral da variação do conjunto de dados; é muito utilizado quando se deseja uma rápida de análise comparativa de uma seqüência de dados. 
  
Sobre as características de um histograma avalie as asserções a seguir: 
  
I – As barras devem possuir mesma altura. 
II – As barras devem ser consecutivas e unidas entre si. 
III –  A escala horizontal é quantitativa e a vertical indica as frequências das classes. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
II e III, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
II e III, apenas. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. A altura das barras de um histograma representa as frequências relativas a cada classe, logo, não têm mesma altura, já que as frequências variam;  por isso, a afirmativa I é incorreta. As asserções II e III são corretas, uma vez que as barras devem ser consecutivas e unidas entre si. A escala horizontal é quantitativa e a vertical indica as frequências das classes. 
	
	
	
· Pergunta 3 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Um pesquisador da área médica gastrointestinal selecionou 300 pacientes para descobrir a reação de um medicamento novo para amenizar sintomas de intolerância ao glúten. Para isso, montou uma tabela de frequência com os picos de reação do medicamento em cada um dos pacientes, que variou de 8,0 a 42 ng/ml. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
a frequência absoluta dos alunos que tiraram notas abaixo de 5,2 é 30. 
	Resposta Correta: 
	
a frequência absoluta dos alunos que tiraram notas abaixo de 5,2 é 30. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. O número de classe que a tabela de frequência do pesquisador terá será 9. Utilizando a fórmula do método de Sturges, temos: 
	
	
	
· Pergunta 4 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 
  
  
Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. 
  
 I – Uma vez que  e  geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com  e . 
  
II – Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. 
  
III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. 
É correto o que se afirma em: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
II e III, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
II e III, apenas. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado. 
	
	
	
· Pergunta 5 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Nas tabelas de distribuição de frequência, é viável utilizar três tipos de frequência: a simples ou absoluta, a acumulada e a  relativa. Cada uma tem suas particularidades e fornecem informações distintas acerca do mesmo conjunto de dados. 
  
Sobre as características destas categorias de frequência, avalie as proposições a seguir. 
  
I – Frequência absoluta indica o número de vezes que o elemento aparece na amostra ou população. 
II – Frequência acumulada indica a soma de todas as classes anteriores até a atual. 
III – Frequência relativa representa os valores das razões entre a frequência absoluta e a frequência acumulada. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
I e II, apenas. 
	Resposta Correta: 
	
I e II, apenas. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. As afirmativas I e II apresentam definições corretas, enquanto a III é incorreta, pois a frequência relativa representa os valores das razões entre a frequência absoluta e a frequência total e não a frequência acumulada, como descrito. 
	
	
	
· Pergunta 6 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores. 
  
MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES, Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. 
  
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
  
Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. 
  
PORQUE 
  
Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x 
fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. 
  
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. 
	Resposta Correta: 
	
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas; desta maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x fixo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x previamente estipulado. 
	
	
	
· Pergunta 7 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. São diversas as aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados obtidos a partir de uma amostra. 
  
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
	Resposta Correta: 
	
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações por intervalo de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente elétrico falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma distribuição lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetrosde uma distribuição normal. 
	
	
	
· Pergunta 8 
1 em 1 pontos
	
	
	
	A natureza dos dados a serem trabalhados em estatística origina dois tipos de variáveis, as qualitativas e as quantitativas; enquanto uma trabalha com categorias, a outra é representada por valores numéricos. Qual das alternativas dispõe de apenas variáveis qualitativas? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Preferência musical, escolaridade, sexo. 
	Resposta Correta: 
	
Preferência musical, escolaridade, sexo. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. Preferência musical, escolaridade e sexo são exemplos de variáveis qualitativas, uma vez que não possuem valores quantitativos, ou seja, indicam uma classificação dos indivíduos. 
	
	
	
· Pergunta 9 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
	Resposta Correta: 
	
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados. 
	
	
	
· Pergunta 10 
1 em 1 pontos
	
	
	
	Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial é uma: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada: 
	
distribuição de probabilidade contínua. 
	Resposta Correta: 
	
distribuição de probabilidade contínua. 
	Comentário da resposta: 
	Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, pois trabalha com as variáveis que assumem um intervalo infinito de valores, dentre os inúmeros exemplares deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância. 
	
	
	
Sábado, 6 de Fevereiro de 2021 20h52min52s BRT