Para uma distribuição de probabilidade contínua, a média é calculada por meio da seguinte fórmula: mu space equals space integral subscript a super...
💡 1 Resposta
Ed 
Para que \( f(x) \) seja uma função densidade de probabilidade, a área total sob a curva da função densidade deve ser igual a 1. Isso significa que a integral de \( f(x) \) em todo o seu domínio deve ser igual a 1. Dado que \( f(x) = k \) para \( 0 \leq x \leq 1 \) e \( f(x) = 0 \) para \( x \leq 0 \) ou \( x > 1 \), a integral de \( f(x) \) de 0 a 1 deve ser igual a 1. Portanto, a integral de \( k \) de 0 a 1 deve ser igual a 1. Calculando a integral de \( k \) de 0 a 1, obtemos: \[ \int_{0}^{1} k \, dx = k \cdot x \Big|_{0}^{1} = k \cdot 1 - k \cdot 0 = k \] Assim, para que \( f(x) \) seja uma função densidade de probabilidade, \( k \) deve ser igual a 1. Portanto, a alternativa correta é: A) \( k = 1 \)
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