Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, já que estamos lidando com um número fixo de tentativas (10 funcionários) e uma probabilidade constante de sucesso (75% de satisfação). A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] onde: - \( n \) é o número total de tentativas (neste caso, 10), - \( k \) é o número de sucessos (neste caso, 10, já que queremos a probabilidade de todos os 10 estarem satisfeitos), - \( p \) é a probabilidade de sucesso (0,75), - \( \binom{n}{k} \) é o coeficiente binomial, que calcula o número de combinações possíveis. Neste caso, queremos calcular \( P(X = 10) \): \[ P(X = 10) = \binom{10}{10} (0,75)^{10} (0,25)^{0} \] Calculando: 1. \( \binom{10}{10} = 1 \) 2. \( (0,75)^{10} \approx 0,0563 \) 3. \( (0,25)^{0} = 1 \) Portanto: \[ P(X = 10) = 1 \times 0,0563 \times 1 = 0,0563 \] Agora, analisando as alternativas: A) 0,070 B) 0,245 C) 0,185 D) 0,160 Nenhuma das alternativas corresponde ao resultado que encontramos (0,0563). Parece que a pergunta pode estar pedindo a probabilidade de um número diferente de funcionários satisfeitos ou pode haver um erro nas opções. Se a pergunta fosse sobre a probabilidade de pelo menos um funcionário estar satisfeito, precisaríamos calcular isso de forma diferente. Mas, com base na pergunta como está, não há uma resposta correta entre as opções fornecidas. Se precisar de mais ajuda, você pode criar uma nova pergunta!