Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, que é adequada para situações em que temos um número fixo de tentativas (neste caso, 5 monitoramentos), cada uma com duas possibilidades (cancelado ou não cancelado). Os parâmetros são: - \( n = 5 \) (número de monitoramentos) - \( p = 0,30 \) (probabilidade de cancelamento) - \( k = 1 \) (número de cancelamentos que queremos calcular) A fórmula da distribuição binomial é: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] Substituindo os valores: \[ P(X = 1) = \binom{5}{1} (0,30)^1 (0,70)^{5-1} \] Calculando: 1. \(\binom{5}{1} = 5\) 2. \( (0,30)^1 = 0,30 \) 3. \( (0,70)^4 = 0,70^4 = 0,2401 \) Agora, juntando tudo: \[ P(X = 1) = 5 \times 0,30 \times 0,2401 = 5 \times 0,07203 = 0,36015 \] Parece que houve um erro na interpretação. Vamos calcular novamente: \[ P(X = 1) = 5 \times 0,30 \times 0,2401 = 5 \times 0,07203 = 0,36015 \] Agora, vamos verificar as alternativas: A) 0,278 B) 0,205 C) 0,167 D) 0,164 Parece que a resposta correta não está entre as opções dadas. Vamos revisar os cálculos: \[ P(X = 1) = 5 \times 0,30 \times (0,70)^4 = 5 \times 0,30 \times 0,2401 = 5 \times 0,07203 = 0,36015 \] A resposta correta não está nas opções. Você pode verificar se as opções estão corretas ou se há algum erro na formulação da pergunta.