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**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 90% de confiança, Z é 1,645. Portanto, 3500 ± (1,645 * (800/√150)) = 3500 ± 
150,4 = (3349,6; 3650,4). 
 
60. Uma pesquisa revelou que 70% dos entrevistados preferem produtos orgânicos. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção? 
A) 0,20 
B) 0,18 
C) 0,15 
D) 0,12 
**Resposta:** A) 0,20 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,7 * 0,3 / 
500 = 0,00042 ou 0,00042. 
 
61. Um estudo sobre a frequência de uso de redes sociais revelou que a média de horas 
gastas por dia é de 4 horas, com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a probabilidade de 
um usuário gastar mais de 6 horas por dia? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (6 - 4) / 1,5 = 1,33. Para Z = 1,33, a 
probabilidade acumulada é 0,9082. Portanto, a probabilidade de um usuário gastar mais 
de 6 horas é 1 - 0,9082 = 0,0918. 
 
62. Uma amostra de 100 pessoas revelou que 60% delas possuem um carro. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que possuem carro? 
A) (0,54; 0,66) 
B) (0,55; 0,65) 
C) (0,58; 0,62) 
D) (0,57; 0,63) 
**Resposta:** A) (0,54; 0,66) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,6 ± 1,96 * √(0,6*0,4/100) = 0,6 ± 0,098 = (0,502; 0,698). 
 
63. Um estudo sobre a altura de 50 crianças revelou uma média de 120 cm com um 
desvio padrão de 10 cm. Qual é a probabilidade de uma criança ter altura abaixo de 115 
cm? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (115 - 120) / 10 = -0,5. Para Z = -0,5, a 
probabilidade acumulada é 0,3085. Portanto, a probabilidade de uma criança ter altura 
abaixo de 115 cm é 0,3085. 
 
64. Uma amostra de 150 pessoas revelou que 45% delas praticam esportes. Qual é o 
intervalo de confiança de 99% para a proporção de pessoas que praticam esportes? 
A) (0,38; 0,52) 
B) (0,40; 0,50) 
C) (0,42; 0,48) 
D) (0,41; 0,49) 
**Resposta:** A) (0,38; 0,52) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 99% 
de confiança, Z é 2,576. Portanto, 0,45 ± 2,576 * √(0,45*0,55/150) = 0,45 ± 0,086 = (0,364; 
0,536). 
 
65. Um estudo sobre a renda mensal revelou uma média de R$ 4.000,00 com um desvio 
padrão de R$ 1.000,00 em uma amostra de 200 pessoas. Qual é o intervalo de confiança 
de 95% para a renda mensal? 
A) (R$ 3.800; R$ 4.200) 
B) (R$ 3.900; R$ 4.100) 
C) (R$ 3.950; R$ 4.050) 
D) (R$ 3.960; R$ 4.040) 
**Resposta:** A) (R$ 3.800; R$ 4.200) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (Z * (desvio padrão / 
√n)). Para 95% de confiança, Z é 1,96. Portanto, 4000 ± (1,96 * (1000/√200)) = 4000 ± 
138,59 = (3861,41; 4138,59). 
 
66. Uma pesquisa revelou que 65% dos entrevistados preferem comprar produtos locais. 
Se 300 pessoas foram entrevistadas, qual é a variância da proporção? 
A) 0,20 
B) 0,18 
C) 0,15 
D) 0,12 
**Resposta:** A) 0,20 
**Explicação:** A variância da proporção é calculada como p(1-p)/n. Portanto, 0,65 * 0,35 
/ 300 = 0,00076 ou 0,00076. 
 
67. Um estudo sobre a frequência de uso de aplicativos de celular revelou que a média de 
horas gastas por dia é de 3,5 horas, com um desvio padrão de 1,2 horas. Qual é a 
probabilidade de um usuário gastar mais de 5 horas por dia? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,4772 
**Resposta:** C) 0,0228 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o valor Z: Z = (5 - 3,5) / 1,2 = 1,25. Para Z = 1,25, a 
probabilidade acumulada é 0,8944. Portanto, a probabilidade de um usuário gastar mais 
de 5 horas é 1 - 0,8944 = 0,1056. 
 
68. Uma amostra de 100 pessoas revelou que 60% delas possuem um carro. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que possuem carro? 
A) (0,54; 0,66) 
B) (0,55; 0,65) 
C) (0,58; 0,62) 
D) (0,57; 0,63) 
**Resposta:** A) (0,54; 0,66) 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como p ± Z * √(p(1-p)/n). Para 95% 
de confiança, Z é 1,96. Portanto, 0,6 ± 1,96 * √(0,6*0,4/100) = 0,6 ± 0,098 = (0,502; 0,698).