Estatistica Unidade 2 - Respostas

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 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e 
mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise 
bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com 
objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes 
conceitos? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores 
esperados. 
Resposta 
Correta: 
 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a 
regressão trabalha com a previsão de médias ou valores 
esperados. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as 
relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não 
linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de 
ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores 
esperados. 
 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na 
estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no 
entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as 
características exclusivas da covariância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor 
fornece respostas sobre a direção da relação entre as 
variáveis. 
Resposta 
Correta: 
 
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor 
fornece respostas sobre a direção da relação entre as 
variáveis. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da 
covariância não são padronizados, logo, abrangem o conjunto 
dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre 
a direção encontrada na relação entre as variáveis. 
 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, 
uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos 
dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de 
variância? 
 
Resposta Selecionada: 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média. 
 
Resposta Correta: 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida 
pelo número de ocorrências é denominada variância, sua 
utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da 
média. 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. 
Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o 
resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um 
passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em 
estatística. 
O trecho acima refere-se a: 
 
Resposta Selecionada: 
desvio padrão. 
Resposta Correta: 
desvio padrão. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o 
resultado da raiz quadrada da variância. 
 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as 
relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando 
compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está 
variando. 
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de 
correlação, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. 
II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. 
III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
I e III, apenas. 
Resposta Correta: 
I e III, apenas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação 
são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 
100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 
80% média correlação, de 40% a 60% baixa correlação e, por 
fim, entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, 
apenas as preposições I e III são afirmativas válidas. 
 
 
 Pergunta 6 
0 em 1 pontos 
 
O Diagrama de Dispersão, também denominado por gráfico de Dispersão, é 
uma ferramenta estatística que apresenta visualmente a relação ou não 
entre duas variáveis de mesmo tamanho. Além desta característica qual 
outra associa-se a esta representação gráfica? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
Os pontos (x, y) são plotados no plano ordenado. 
Resposta Correta: 
Através da localização dos pontos é possível identificar o 
tipo de correlação existente. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta incorreta. O gráfico de dispersão é composto por eixos 
horizontais e verticais; os pontos são plotados em um plano 
coordenado; a variável x é visualizada no eixo horizontal, já a 
variável y no eixo vertical; logo a única alternativa correta é a 
que afirma que através da localização dos pontos é possível 
identificar o tipo de correlação existente 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, 
indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 
x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de 
determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares 
de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, 
assinale a alternativa correta. 
 
Resposta Selecionada: 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
Resposta Correta: 
x é a variável independente e y a variável dependente. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, 
x é a variável classificada como independente e y como 
variável dependente, logo, representa a alternativa correta. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de 
regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma 
variável dependente é interligada a uma variável independente por 
intermédio de uma: 
 
Resposta Selecionada: 
equação de 1º grau. 
Resposta Correta: 
equação de 1º grau. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada 
conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial 
 
do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a 
relação entre uma variável dependente e uma independente. 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de 
montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês. 
 
FUNCIONÁRIO PRODUÇÃO 
João 82 
Carlos 90 
Gabriel 94 
Sirley 102 
 
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é: 
 
Resposta Selecionada: 
92. 
Resposta Correta: 
92. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se 
todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, 
ou seja: . 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade 
de uma clínica de estética. 
 
PESOS FREQUÊNCIA 
(f) 
 
 
25 
 
36 
 
10 
 
5 
 
 
 
 
Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os 
valores que completam a coluna , respectivamente, são: 
Resposta Selecionada: 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57. 
Resposta Correta: 
5,93; 0,43; 7,57; 17,57. 
Feedba
ck da 
respost
a: 
Resposta correta. Os valores que completam a tabela da questão 
são: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. A resolução dá-se em dois passos: 
calculam-se as médias das classes e depois subtrai-se da média 
geral dada na questão, que é 87,93, ou seja: 
 
PESOS FREQUÊNCIA 
(f) 
 
 
25 
 
 
36 
 
 
10 
 
 
5