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A) 0,193 
B) 0,102 
C) 0,5 
D) 0,1 
Resposta: A) 0,193. Explicação: Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X = 7) = 
C(10, 7) * (0,7)^7 * (0,3)^3 = 120 * 0,0823543 * 0,027 = 0,193. 
 
75. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma vez o 
número 2? 
A) 1/6 
B) 91/216 
C) 125/216 
D) 1/36 
Resposta: B) 91/216. Explicação: A probabilidade de não obter um 2 em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um 2 em 3 lançamentos é (5/6)³ 
= 125/216. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 2 é 1 - 125/216 = 91/216. 
 
76. Em uma urna com 8 bolas brancas e 2 bolas pretas, qual é a probabilidade de retirar 2 
bolas brancas e 1 bola preta, em qualquer ordem? 
A) 1/5 
B) 1/10 
C) 1/15 
D) 1/20 
Resposta: A) 1/5. Explicação: O número total de maneiras de escolher 2 brancas e 1 preta 
é C(8,2) * C(2,1) = 28 * 2 = 56. O número total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é 
C(10,3) = 120. Portanto, a probabilidade é 56/120 = 14/30 = 7/15. 
 
77. Um baralho contém 52 cartas. Se uma carta é retirada aleatoriamente, qual é a 
probabilidade de que seja uma carta de copas ou um número par? 
A) 1/4 
B) 1/3 
C) 1/2 
D) 2/3 
Resposta: D) 2/3. Explicação: Existem 13 cartas de copas e 20 cartas que são números 
pares (2, 4, 6, 8, 10, J, Q, K). No entanto, as cartas de copas que são pares (2, 4, 6, 8, 10) 
são contadas duas vezes. Portanto, a probabilidade total é (13 + 20 - 5) / 52 = 28/52 = 2/3. 
 
78. Um estudante tem 4 opções de resposta para uma pergunta de múltipla escolha. Se 
ele chutar a resposta em 5 perguntas, qual é a probabilidade de acertar exatamente 2? 
A) 0,5 
B) 0,2 
C) 0,1 
D) 0,3 
Resposta: B) 0,2. Explicação: Usando a distribuição binomial, P(X = 2) = C(5, 2) * (1/4)² * 
(3/4)³ = 10 * 1/16 * 27/64 = 270/1024 = 0,263. 
 
79. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 5 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 
prefiram café? 
A) 0,261 
B) 0,302 
C) 0,5 
D) 0,4 
Resposta: A) 0,261. Explicação: Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X = 3) = C(5, 
3) * (0,6)^3 * (0,4)^2 = 10 * 0,216 * 0,16 = 0,261. 
 
80. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um "1"? 
A) 1/6 
B) 91/216 
C) 125/216 
D) 1/36 
Resposta: B) 91/216. Explicação: A probabilidade de não obter um "1" em um único 
lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter um "1" em 4 lançamentos é 
(5/6)⁴ = 625/1296. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um "1" é 1 - 625/1296 = 
671/1296. 
 
81. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas, 3 são azuis e 3 são verdes. Se duas 
bolas são retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
A) 1/15 
B) 1/10 
C) 1/5 
D) 1/20 
Resposta: A) 1/15. Explicação: A probabilidade de retirar a primeira bola azul é 3/10. Após 
retirar uma azul, restam 2 azuis e 9 bolas no total. A probabilidade de retirar a segunda 
bola azul é 2/9. Portanto, a probabilidade total é (3/10) * (2/9) = 6/90 = 1/15. 
 
82. Um baralho contém 52 cartas. Se uma carta é retirada aleatoriamente, qual é a 
probabilidade de que seja uma carta de copas ou um número par? 
A) 1/4 
B) 1/3 
C) 1/2 
D) 2/3 
Resposta: D) 2/3. Explicação: Existem 13 cartas de copas e 20 cartas que são números 
pares (2, 4, 6, 8, 10, J, Q, K). No entanto, as cartas de copas que são pares (2, 4, 6, 8, 10) 
são contadas duas vezes. Portanto, a probabilidade total é (13 + 20 - 5) / 52 = 28/52 = 2/3. 
 
83. Um estudante tem 4 opções de resposta para uma pergunta de múltipla escolha. Se 
ele chutar a resposta em 5 perguntas, qual é a probabilidade de acertar exatamente 2? 
A) 0,5 
B) 0,2 
C) 0,1 
D) 0,3 
Resposta: B) 0,2. Explicação: Usando a distribuição binomial, P(X = 2) = C(5, 2) * (1/4)² * 
(3/4)³ = 10 * 1/16 * 27/64 = 270/1024 = 0,263. 
 
84. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem pizza a 
hambúrguer. Se 10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 7 prefiram pizza? 
A) 0,193 
B) 0,102 
C) 0,5 
D) 0,1