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**4.** Um baralho contém 52 cartas. Se uma carta é retirada aleatoriamente, qual é a 
probabilidade de que seja uma carta de copas ou uma figura? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** B) 0.6 
**Explicação:** Existem 13 cartas de copas e 12 figuras no baralho (3 figuras em cada 
naipe). A sobreposição (figuras de copas) é 3. Portanto, \( P = \frac{13 + 12 - 3}{52} = 
\frac{22}{52} = \frac{11}{26} \approx 0.423 \). 
 
**5.** Em uma fábrica, 70% dos produtos são de qualidade A e 30% são de qualidade B. 
Se 10% dos produtos de qualidade A e 20% dos produtos de qualidade B são defeituosos, 
qual é a probabilidade de um produto selecionado aleatoriamente ser defeituoso? 
A) 0.1 
B) 0.15 
C) 0.2 
D) 0.25 
**Resposta:** B) 0.15 
**Explicação:** A probabilidade de um produto ser defeituoso é \( P(D) = P(D|A)P(A) + 
P(D|B)P(B) = 0.1 \cdot 0.7 + 0.2 \cdot 0.3 = 0.07 + 0.06 = 0.13 \). 
 
**6.** Em um experimento, a probabilidade de sucesso é 0.8. Se o experimento é 
realizado 5 vezes, qual é a probabilidade de ter exatamente 3 sucessos? 
A) 0.2048 
B) 0.4096 
C) 0.512 
D) 0.640 
**Resposta:** A) 0.2048 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: \( P(X=k) = C(n,k) p^k (1-
p)^{n-k} \). Portanto, \( P(X=3) = C(5,3) (0.8)^3 (0.2)^2 = 10 \cdot 0.512 \cdot 0.04 = 0.2048 
\). 
 
**7.** Uma pessoa lança um dado e uma moeda. Qual é a probabilidade de obter um 
número par no dado e cara na moeda? 
A) 0.25 
B) 0.33 
C) 0.5 
D) 0.1 
**Resposta:** A) 0.25 
**Explicação:** A probabilidade de obter um número par no dado é \( \frac{3}{6} = 0.5 \) e 
a probabilidade de obter cara na moeda é \( \frac{1}{2} \). Portanto, a probabilidade 
conjunta é \( 0.5 \cdot 0.5 = 0.25 \). 
 
**8.** Em uma pesquisa, 30% das pessoas disseram que preferem café a chá. Se 5 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 
prefiram café? 
A) 0.263 
B) 0.302 
C) 0.325 
D) 0.375 
**Resposta:** A) 0.263 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: \( P(X=2) = C(5,2) (0.3)^2 
(0.7)^3 = 10 \cdot 0.09 \cdot 0.343 = 0.307 \). 
 
**9.** Um jogo de cartas tem 4 naipes e 13 cartas em cada naipe. Se uma carta é retirada 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que seja uma carta de espadas ou uma carta 
de número? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** A) 0.5 
**Explicação:** Existem 13 cartas de espadas e 36 cartas de número (2 a 10 e figuras). 
Portanto, \( P = \frac{13 + 36 - 0}{52} = \frac{49}{52} \). 
 
**10.** Uma urna contém 4 bolas brancas, 5 bolas pretas e 3 bolas azuis. Se 2 bolas são 
retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
A) 0.1 
B) 0.15 
C) 0.2 
D) 0.25 
**Resposta:** C) 0.2 
**Explicação:** O número total de maneiras de escolher 2 bolas de 12 é \( C(12,2) = 66 \). 
O número de maneiras de escolher 2 bolas brancas de 4 é \( C(4,2) = 6 \). Portanto, a 
probabilidade é \( \frac{6}{66} = \frac{1}{11} \approx 0.0909 \). 
 
**11.** Em um concurso, 40% dos participantes são homens e 60% são mulheres. Se 
30% dos homens e 20% das mulheres são aprovados, qual é a probabilidade de um 
participante escolhido aleatoriamente ser aprovado? 
A) 0.28 
B) 0.32 
C) 0.36 
D) 0.40 
**Resposta:** B) 0.32 
**Explicação:** A probabilidade de aprovação é \( P(A) = P(A|H)P(H) + P(A|M)P(M) = 0.3 
\cdot 0.4 + 0.2 \cdot 0.6 = 0.12 + 0.12 = 0.24 \). 
 
**12.** Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos uma vez 
o número 6? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** B) 0.6 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é \( \frac{5}{6} \). 
Portanto, a probabilidade de não obter um 6 em 6 lançamentos é \( \left( \frac{5}{6} 
\right)^6 \). Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 6 é \( 1 - \left( \frac{5}{6} 
\right)^6 \approx 0.6651 \). 
 
**13.** Em uma sala de aula, 70% dos alunos são estudantes de engenharia e 30% são 
estudantes de matemática. Se 10% dos estudantes de engenharia e 5% dos estudantes 
de matemática reprovam, qual é a probabilidade de que um aluno escolhido 
aleatoriamente reprove?