testes aleatorios E1AC

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51. **Problema 51:** Uma empresa tem 90% de chance de um produto ser aceito no 
mercado. Se 4 produtos são lançados, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 sejam 
aceitos? 
 - A) 0,500 
 - B) 0,600 
 - C) 0,700 
 - D) 0,800 
 **Resposta:** C) 0,700 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de 3 e 4 produtos sendo aceitos e 
somamos as probabilidades. 
 
52. **Problema 52:** Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo 
menos um "cara"? 
 - A) 0,500 
 - B) 0,750 
 - C) 0,800 
 - D) 0,900 
 **Resposta:** D) 0,900 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter "cara" em um lançamento é 0,5. Portanto, 
a probabilidade de não obter "cara" em 8 lançamentos é (0,5)^8. Assim, a probabilidade 
de obter pelo menos um "cara" é 1 - (0,5)^8 ≈ 0,900. 
 
53. **Problema 53:** Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se 2 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** C) 0,300 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas brancas é dada por C(6, 2) / C(10, 2) = 
15 / 45 = 0,333. 
 
54. **Problema 54:** Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados disseram que preferem 
assistir a filmes a ler livros. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de 
que exatamente 8 prefiram filmes? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** B) 0,250 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 8) = C(10, 8) * (0,7)^8 * (0,3)^2. 
 
55. **Problema 55:** Uma empresa tem 85% de chance de um projeto ser bem-sucedido. 
Se 6 projetos são realizados, qual é a probabilidade de que exatamente 4 sejam bem-
sucedidos? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** C) 0,300 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = C(6, 4) * (0,85)^4 * (0,15)^2. 
 
56. **Problema 56:** Em uma sala de aula, 60% dos alunos estão usando óculos. Se 5 
alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 
estejam usando óculos? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** C) 0,300 
 **Explicação:** Calculamos a probabilidade de 3, 4 e 5 alunos usando óculos e 
somamos as probabilidades. 
 
57. **Problema 57:** Uma moeda é lançada 9 vezes. Qual é a probabilidade de obter 
exatamente 5 caras? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** C) 0,300 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = 5) = C(9, 5) * (0,5)^5 * 
(0,5)^4. 
 
58. **Problema 58:** Em uma urna, há 5 bolas vermelhas, 3 bolas azuis e 2 bolas verdes. 
Se 2 bolas são retiradas, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** B) 0,250 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma vermelha e uma azul pode ser calculada 
como: P(Vermelha, Azul) + P(Azul, Vermelha) = (5/10 * 3/9) + (3/10 * 5/9) = 15/90 = 0,167. 
 
59. **Problema 59:** Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados disseram que preferem 
café a chá. Se 5 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 
prefiram chá? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** B) 0,250 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 2) = C(5, 2) * (0,2)^2 * (0,8)^3. 
 
60. **Problema 60:** Uma empresa tem 90% de chance de um produto ser aceito no 
mercado. Se 5 produtos são lançados, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam 
aceitos? 
 - A) 0,200 
 - B) 0,250 
 - C) 0,300 
 - D) 0,400 
 **Resposta:** B) 0,250 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 3) = C(5, 3) * (0,9)^3 * (0,1)^2.